โครงสร้างหลักสูตร (ปีการศึกษา 2562 – 2566)
หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิชาวิทยาการข้อมูล (วท.ม.) แบ่งออกเป็น 2 แบบ
หลักสูตรมหาบัณฑิตแบบ ก 2: มีจำนวนหน่วยกิตรายวิชาเท่ากับ 25 หน่วยกิต และปริญญานิพนธ์ 12 หน่วยกิต ซึ่งผู้จะสำเร็จการศึกษาจะต้องลงทะเบียนรวมตลอดหลักสูตรไม่น้อยกว่า 37 หน่วยกิต
หลักสูตรมหาบัณฑิตแบบ ข: มีจำนวนหน่วยกิตรายวิชาเท่ากับ 31 หน่วยกิต และสารนิพนธ์ 6 หน่วยกิต ซึ่งผู้จะสำเร็จการศึกษาจะต้องลงทะเบียนรวมตลอดหลักสูตรไม่น้อยกว่า 37 หน่วยกิต
| รายวิชา | แบบ ก 2 | แบบ ข |
|---|---|---|
| หมวดวิชาบังคับ | 13 | 13 |
| หมวดวิชาเลือก (ไม่น้อยกว่า) | 12 | 18 |
| หมวดวิชาปริญญานิพนธ์/สารนิพนธ์ | 12 | 6 |
| จำนวนหน่วยกิตตลอดหลักสูตร (ไม่น้อยกว่า) | 37 | 37 |
หมวดวิชาบังคับ
กำหนดให้เรียน 13 หน่วยกิต ดังนี้
- วข510 การจัดการข้อมูล
(DS510 Data Management) - วข511 วิทยาการข้อมูล
(DS511 Data Science) - วข512 การเรียนรู้ของเครื่อง
(DS512 Machine Learning) - วข513 การประมวลผลแบบกลุ่มเมฆ
(DS513 Cloud Computing) - วข514 สัมมนาและระเบียบวิธีวิจัยทางวิทยาการข้อมูล
(DS514 Seminar and Research Methodology in Data Science)
หมวดวิชาเลือก
แผน ก2 กำหนดให้เรียนไม่น้อยกว่า 12 หน่วยกิต
แผน ข กำหนดให้เรียนไม่น้อยกว่า 18 หน่วยกิต
- วข521 โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก
(DS521 Neural Networks and Deep Learning) - วข522 การทำเหมืองข้อมูล
(DS522 Data Mining) - วข523 ทฤษฎีและการประยุกต์ปัญญาประดิษฐ์
(DS523 Theories and Applications of Artificial Intelligence) - วข524 ข้อมูลขนาดใหญ่
(DS524 Big Data) - วข525 ระบบคลังข้อมูลและธุรกิจอัจฉริยะ
(DS525 Data Warehouse and Business Intelligence) - วข531 อินเทอร์เน็ตประสานสรรพสิ่ง
(DS531 Internet of Things) - วข532 การวิเคราะห์ข้อความ
(DS532 Text Analytics) - วข533 ชีวสารสนเทศศาสตร์
(DS533 Bioinformatics) - วข534 การวิเคราะห์ภาพและวีดิทัศน์
(DS534 Image and Video Analytics) - วข535 การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม
(DS535 Social Network Analysis) - วข536 ความปลอดภัยทางไซเบอร์
(DS536 Cybersecurity) - วข660 หัวข้อพิเศษทางวิทยาการข้อมูล
(DS660 Special Topics in Data Science) - วข661 หัวข้อคัดสรรทางวิทยาการข้อมูล
(DS661 Selected Topics in Data Science) - วข662 แนวโน้มปัจจุบันทางวิทยาการข้อมูล
(DS662 Current Trends in Data Science)
หมวดวิชาปริญญานิพนธ์/สารนิพนธ์
- แผน ก แบบ ก2
- ปพท691 ปริญญานิพนธ์ระดับปริญญาโท
(GRT691 Master’s Thesis)
- ปพท691 ปริญญานิพนธ์ระดับปริญญาโท
- แผน ข
- สพท681 สารนิพนธ์ระดับปริญญาโท
(GRI681 Independent Study) - ปมท633 การสอบประมวลความรู้
(COM633 Comprehensive Examination)
- สพท681 สารนิพนธ์ระดับปริญญาโท
หมวดวิชาปรับพื้นฐาน
ไม่นับหน่วยกิตและให้ผลการเรียนเป็น S หรือ U
- วข501 การเขียนโปรแกรมและอัลกอริทึมสำหรับวิทยาการข้อมูล
(DS501 Programming and Algorithms for Data Science) - วข502 คณิตศาสตร์และสถิติสำหรับวิทยาการข้อมูล
(DS502 Mathematics and Statistics for Data Science)